Si te interesa la visualización de datos y cómo conectarlo con el resto del proceso analítico, te interesa saber qué es Looker y cómo funciona. Sigue leyendo este artículo para conocer más información sobre esta herramienta de Google Cloud.
¿Qué es Looker GCP?
Looker es una plataforma de Business Intelligence que te permite visualizar grandes volúmenes de datos. Es la herramienta de Google Cloud Platform que se conecta con nuestras bases de datos y que permite visualizar estos datos en dashboards. Para una visión más global, puedes leer este artículo en el que te contábamos qué es Google Cloud.
Nuestros clientes y empleados esperan vivir mejores experiencias y, sobre todo, momentos personalizados y para eso, tenemos que acudir a los datos.
Ya contamos qué es Bigquery en otro artículo, una herramienta que te permite consultar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Looker sería esa otra plataforma que nos ayudará a visualizar todos los datos e insights que extraigamos de las consultas que hacemos en Bigquery u otras soluciones.
Con esta herramienta tenemos a nuestro alcance una plataforma que nos permite definir métricas y variables de una manera única y que, como se explica en la web oficial, se entiende a la perfección con Bigquery y otras plataformas de datos que utilicen un lenguaje SQL.
¿Cómo funciona la herramienta Looker?
La herramienta de GCP centraliza los datos y los presenta en paneles personalizados para cada departamento de la empresa. Looker es una herramienta multi-cloud, que se conecta a la perfección con otras nubes públicas:
Conexión a nuestra BBDD
Ya hemos comentado anteriormente que Looker no solamente se entiende a la perfección con Bigquery, sino que también habla otros dialectos SQL. Por lo que te permite conectar Looker a múltiples bases de datos y múltiples nubes públicas.
Elección de la nube
Sabemos que el futuro pasa por estar en un entorno multi-cloud y aprovechar los recursos que dan las distintas nubes públicas. Es por esto mismo que se busca tener la flexibilidad de adaptarse a las preferencias de cada empresa sin perder o tocar la seguridad o privacidad.
Establecer y optimizar los flujos de trabajo
Aquellas personas encargadas de analizar los datos, los responsables de producto y los desarrolladores tendrán al alcance la oportunidad de crear aplicaciones personalizadas, insertar análisis en aplicaciones, sitios web y todos los portales disponibles. Esto permite proporcionar a todos los usuarios información valiosa sobre la situación que necesitan analizar en sus flujos de trabajo.
¿Cómo se accede a utilizar Looker?
Para poder acceder a Looker, deberás recibir una invitación por parte de tu administrador y después podrás crear un usuario con el que podrás empezar a utilizar la plataforma.
Ya en la plataforma, sigue estos pasos para empezar a utilizarla:
Comprobar que los datos se encuentren en una base de datos centralizada.
Conectar Looker a la base de datos y crear un nuevo proyecto de Looker ML. (Como veremos más adelante, LookML, es la capa semántica de Looker. Es el lenguaje que utiliza Looker para poder describir los datos)
Importante: antes de empezar a crear un proyecto en Looker, es necesario activar la parte de modo desarrollo.
Ya dentro del proyecto, puedes unir diferentes conjuntos de datos, definir la organización de los datos o aplicar filtros.
Características de Looker
Plataforma multi-cloud completa e integrada: Looker fue una de las primeras herramientas de BI en adoptar esa función multi-cloud. Google Cloud sabe de la importancia de adoptar una estrategia multi-cloud, con el fin de que los clientes tengan esa “libertad tecnológica”.
LookML (Lenguaje de modelado de Looker): Lo que diferencia a Looker es LookML. Se trata de un potente lenguaje de modelado de SQL. Como hemos dicho anteriormente, con esta herramienta los equipos se centran en crear valor añadido y los analistas pueden usar LookML para definir y gestionar reglas y definiciones empresariales de forma centralizada.
Experiencias de datos insertadas: Los componentes interactivos y dinámicos de Looker habilitan experiencias de datos en tiempo real. Los usuarios pueden elegir entre una biblioteca de visualizaciones o crear las suyas propias para contar una historia única.
Analíticas amplias e integradas: La capacidad de análisis debe ser integrada. Como hemos dicho anteriormente, los equipos de IT podrán insertar y compartir las analíticas en aplicaciones, sitios o portales disponibles de la organización. El objetivo es poder proporcionar a los usuarios información valiosa.
Aplicaciones de datos personalizadas: Puedes crear aplicaciones y flujos de trabajo basados en datos personalizados gracias a la API de Looker. Además, puedes escribir secuencias que automatizan tareas como la gestión de nuevas cuentas de Looker, la ejecución de consultas, la programación de informes o la incorporación fiable en otros sistemas y aplicaciones.
Conclusiones
Looker es una herramienta que te hará llevar las decisiones fundamentadas en datos un paso más allá. Looker te permitirá consultar, analizar y actuar de una manera mucho más rápida y precisa. Y sobre todo, ofreciendo a tus clientes y empleados lo que de verdad buscan y necesitan.
Con una plataforma que impulsa experiencias basadas en datos, desde el moderno BI y analíticas integradas hasta integraciones de flujos de trabajo y aplicaciones de datos personalizadas, estarás preparado para ofrecer una experiencia de datos óptima a tus usuarios.
