Stel je voor: je eigen onvermoeibare vraagbaak die jouw bedrijf van binnen en van buiten kent, direct antwoord geeft op al je vragen en daarvoor realtime kan putten uit alle beschikbare informatie in je organisatie. Utopie, illusie of… technologie? Het kan, met Retrieval Augmented Generation (RAG).
Hoe het begon
Vroeger had je enterprise search: technologie om bedrijfsinformatie te doorzoeken, zoals intranet en databases. Het doel was om werknemers snel en efficiënt toegang te geven tot relevante informatie, vergelijkbaar met hoe zoekmachines het web doorzoeken.
Maar het faalde, en hard ook. Bedrijfsinformatie was namelijk op geen enkele manier verbonden, waardoor de zoekalgoritmen volstrekt nutteloos waren. We moesten handmatig bronnen promoten en ze aanpassen aan specifieke behoeften. 'Fuzzy search' werkte niet goed; als het zoekwoord niet exact voorkwam, vond je niet wat je zocht.
We gaven het op. Enterprise search was niet meer.
Ondertussen gingen we over op laagdrempelige, directe vormen van communicatie. Was iets zo snel niet te vinden? Dan vroeg je het gewoon even aan je collega’s via Slack, Teams of Google Meet.
En wie gaf nog iets om documentmanagement? Het was immers mogelijk om on-the-fly nieuwe bestanden aan te maken en daar met meerdere personen tegelijk realtime aan te werken. Versiebeheer? Niet nodig: alles is toch live, altijd en overal beschikbaar.
Autocomplete on steroids
Toen kwam generative AI, een soort autocomplete on steroids. Ineens kon Clippy (weet je nog?) voorspellen wat ik wilde zeggen en schrijven. Mails werden samengesteld op basis van suggesties. Chatbots konden gesprekken overnemen, intenties voorspellen en acties uitvoeren om een doel of resultaat te bereiken.
Het werd bovendien sneller om content opnieuw te creëren dan ernaar te zoeken. Zoeken duurt maar lang en in een oogwenk heb je iets nieuws gegenereerd – lekker makkelijk.
Gen AI jaagt het tempo van de contentproductie intussen naar ongekende hoogten. Gold dat ook maar voor de kwaliteit ervan. Want AI mag dan allerlei waanzinnige toepassingen bieden, het genereren van unieke, inhoudelijk juiste informatie is daar op dit moment niet één van.
Kennisparel vs AI-hallucinatie
En dat brengt ons terug bij enterprise search, of beter: bij de behoefte erachter – vinden wat je zoekt. Want wat zit er ontzettend veel waardevolle content opgeslagen in de systemen van menig organisatie. Weldoordachte, originele, door mensen gecreëerde kennisparels. Maar wat heb je eraan als niemand ze kan vinden?
Met de documentsystemen en kennisbanken van veel organisaties is het als met de piramides in Egypte: we krijgen de schatten er niet uit. En zolang schatten verborgen blijven, kunnen ze je niet verder helpen – eeuwig zonde.
Wat te doen met al die onvindbare kennisparels, die zoveel mooier glimmen dan de gegenereerde content van een AI-papegaai die alles wat hij hoort klakkeloos herhaalt, zonder context of dieper inzicht? Niemand zit te wachten op de ‘hallucinaties’ die AI-modellen soms met de grootste vanzelfsprekendheid uitspugen.
Schatgraven in je documenten
Tijd dus om die verstopte schatten weer op te graven uit je Documentbeheer systemen en je investeringen in waardevolle kennis en inzichten nu eindelijk eens te gelde te maken.
Vergeet het eindeloze zoeken naar dat ene cruciale document of die handleiding die je al duizend keer hebt gezien, maar nooit kunt vinden wanneer je hem nodig hebt.
Wat je wilt is: alle informatie onmiddellijk toegankelijk, precies afgestemd op de behoeften van jouw organisatie en netjes bewaard voor de toekomst.
Je eigen ChatGPT
Hoe dan? Door er je eigen enterprise-ChatGPT op los te laten! Een afgeschermd Large Language Model dat jouw systemen eenvoudig doorzoekbaar maakt, waardoor informatie voor je medewerkers niet alleen eenvoudig toegankelijk, maar bovendien veel bruikbaarder wordt.
Zo’n AI-model kent je bedrijf na verloop van tijd door en door. Het geeft relevante antwoorden en komt met resultaten op basis van de juiste context. Als je je enterprise-GPT maar voedt met parels, beschik je over je eigen, buitengewoon krachtige topadviseur. Kijk, zo kun je AI dus óók inzetten.
De verspilde uren aan het doorzoeken van verouderde systemen zijn in ieder geval voorbij: via een omweg keert enterprise search nu eindelijk terug in de vorm die we ooit voor ogen hadden.
Hoe het werkt? Retrieval-Augmented Generation
Deze nieuwe generatie enterprise search combineert de kracht van traditionele retrieval met generatieve modellen, in een techniek genaamd Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Hoe we samen met Glean gaan zorgen dat Nederlandse bedrijven kunnen profiteren van enterprise search leg ik uit in deze blog.
