El análisis de datos cualitativo es un tipo de investigación que se centra en los pensamientos, comentarios y sentimientos de un individuo. Este tipo de análisis tiene la ventaja de permitir una mayor diversidad de respuestas, así como la capacidad de adaptarse a nuevos desarrollos o problemas durante el propio proceso de investigación.
El análisis de datos cualitativo es un tipo de investigación que se centra en los pensamientos, comentarios y sentimientos de un individuo. Este tipo de análisis tiene la ventaja de permitir una mayor diversidad de respuestas, así como la capacidad de adaptarse a nuevos desarrollos o problemas durante el propio proceso de investigación.
El análisis de datos cualitativo (Qualitative Data Analysis) y el cuantitativo (Quantitative Data Analysis) son dos procesos diferentes, pero se pueden complementar. La investigación cualitativa se puede utilizar para generar ideas para la investigación cuantitativa, mientras que el análisis de datos cualitativos se puede utilizar para analizar la investigación cuantitativa con mayor profundidad.
¿Cómo funciona el análisis de datos cualitativo?
El análisis de datos cualitativos es mucho más que un simple método para interpretar datos, proporciona información invaluable para comprender el significado detrás de los datos. No es solo un método, sino también una teoría que tiene en cuenta el contexto de los datos no numéricos.
El análisis de datos cualitativos no se limita a las ciencias sociales, sino que también se utiliza en otros campos como la medicina, el marketing, la sociología y la psicología, ya que permite comprender lo que las personas piensan, sienten y hacen, en lugar de lo que dicen o hacen.
Además, permite descubrir patrones ocultos, analizar tendencias y tomar decisiones bien informadas en función de nuestros hallazgos. Al observar factores como emociones, motivaciones, comportamientos y acciones, podemos obtener una comprensión profunda de lo que está impulsando un problema o situación en particular.
El análisis de datos cualitativos se puede dividir en cuatro pasos:
Recopilación de datos
El primer paso para realizar un análisis cualitativo de los datos es recopilar todos los comentarios, opiniones y expresiones que desea analizar.
Estos datos pueden capturarse en diferentes formatos y utilizando alguno de los diferentes métodos de obtención de datos. Lo que sí es importante, es que para hacer un análisis efectivo deberás tener todo el contenido en un solo lugar.
Codificación de datos
Este proceso consiste en recopilar los datos obtenidos para leerlos de forma óptima y tomar una decisión estratégica sobre cómo debe organizarse cada uno para simplificar el análisis.
Interpretación de datos
Este paso se centra en buscar información en los datos. Los requisitos de generación de informes determinarán el alcance y el tipo de las consultas que se ejecuten durante este proceso.
Reporte de los datos
Este es un paso crítico, es el momento de contar la historia a partir de las conclusiones generadas de la consulta de esos datos. Si no se realiza bien este paso, no se logrará transmitir la importancia y relevancia de los datos obtenidos… Se debe ser conciso, transparente y sólido.
Métodos para la obtención de datos para el análisis cualitativo
Este tipo de análisis se puede realizar a través de diferentes métodos como son:
Análisis de contenido. Permite analizar sistemáticamente un texto para identificar ciertas características o patrones. Esta técnica se puede utilizar para analizar los comentarios de los clientes, las respuestas a encuestas, las publicaciones en las redes sociales, etc.
Análisis temático. Se utiliza para identificar patrones y temas en los datos, sirve para identificar, analizar y documentar temas a través de un conjunto de datos.
Análisis narrativo. Implica identificar, analizar e interpretar las historias que cuentan los clientes o los participantes de la investigación.
Análisis del discurso. Consiste en comprender cómo las personas se comunican entre sí. Se utiliza para analizar el lenguaje escrito o hablado.
Teoría fundamentada. Implica el método comparativo constante, lo que significa que los investigadores cualitativos analizan y codifican los datos sobre la marcha.
Entrevistas. Es uno de los métodos de recopilación de datos cualitativos más comunes y es un excelente enfoque cuando se necesita recopilar información altamente personalizada.
Focus group. Es una discusión grupal sobre un tema en particular organizada con fines de investigación. Esta discusión es guiada, monitoreada y registrada por un investigador
Encuestas. Permiten que los participantes respondan libremente y de forma extensa, en lugar de elegir entre un número determinado de respuestas.
Elegir el método de análisis correcto no es una cuestión de preferencia: seleccionar un método que se ajuste a sus necesidades solo es posible cuando tienes definidos claramente tus objetivos de investigación y tienes una intención clara. Una vez que sepas lo que necesitas (y por qué lo necesitas), puedes identificar un método de análisis que se alinee con esto.
Software para análisis de datos cualitativos ¿Cómo elegirlo?
El software de investigación cualitativa ayuda al investigador a organizar y analizar los datos recopilados.
Actualmente, puedes utilizar desde herramientas más simples que permiten etiquetar y resaltar partes importantes de tu investigación, hasta plataformas más complejas y eficientes que emplean la ayuda de la inteligencia artificial para ayudar a etiquetar, analizar y visualizar tu investigación a una velocidad récord.
Los softwares de estudio de datos cualitativos se puede clasificar en tres tipos:
Software de escritorio. Estos no están basados en la nube y deben instalarse en un ordenador de sobremesa o portátil.
Software basado en la nube. También conocidos como SaaS (software como servicio). Se puede acceder desde cualquier dispositivo con conexión a internet y no requiere instalación en el dispositivo del usuario.
Software para dispositivos móviles. Se ejecutan en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes o tabletas.
El análisis de datos cualitativos ha visto una creciente popularidad en las últimas dos décadas y se está implementando en diferentes disciplinas como la medicina y la salud, incluida la investigación de servicios de salud y la evaluación de tecnologías afines a esta área. Los métodos cualitativos exploran la perspectiva y el significado de las experiencias, buscan información e identifican las estructuras o procesos sociales que explican el comportamiento de las personas.
Todos estos datos son una mina de oro para tu negocio y es necesario contar con la tecnología adecuada para explotarlos correctamente y generar aprendizajes que te permita tomar decisiones en tiempo real y optimizar tu experiencia de cliente. En incentro, como premier partner de Google, contamos con la tecnología y el talento necesario para gestionar y extraer conocimiento de tus datos que aporten valor a tu negocio. ¡Contacta con nosotros, estaremos encantados de escucharte!
