Gobernanza de datos: principios y estrategias para una gestión eficiente de la información

Principios fundamentales de la gobernanza de datos

La gobernanza de datos es el conjunto de procesos, roles, políticas, estándares y métricas que garantizan el uso eficiente y eficaz de la información para permitir que una organización alcance sus objetivos. Para ello, se fundamenta en una serie de principios clave que aseguran su efectividad. En primer lugar, debe existir un alineamiento estratégico entre la gestión de datos y los objetivos de negocio. Esto implica que las políticas, buenas prácticas y procedimientos relacionados con los datos deben estar orientados a respaldar las metas de la organización.

Además, es crucial establecer un lenguaje único sobre los datos dentro de la organización. Esto facilita la comunicación y el entendimiento entre los diferentes departamentos y equipos, evitando confusiones y malentendidos.

Otro principio fundamental es el aseguramiento de la calidad, accesibilidad y trazabilidad de los datos. La gobernanza de datos debe garantizar que la información sea precisa, completa y consistente, y que esté disponible para los usuarios autorizados cuando la necesiten. Asimismo, debe permitir rastrear el origen y las transformaciones de los datos a lo largo de su ciclo de vida.

El cumplimiento normativo es otro aspecto clave de la gobernanza de datos. Las organizaciones deben asegurarse de que sus prácticas de gestión de datos cumplan con las regulaciones y leyes aplicables, especialmente en materia de seguridad y protección de datos personales.

Por último, la gobernanza de datos busca convertir los datos en un activo transversal a la compañía. Esto significa que la información debe ser accesible y utilizable por todas las áreas de la organización, fomentando la colaboración y la toma de decisiones basada en datos.

Componentes clave de una iniciativa de gobernanza de datos

Para implementar una gobernanza de datos efectiva, es necesario considerar varios componentes clave:

1. Mapeo y clasificación de datos: identificar y categorizar los diferentes tipos de datos que maneja la organización, estableciendo su criticidad y sensibilidad.
2. Glosario empresarial: crear un vocabulario común que defina los términos y conceptos relacionados con los datos, asegurando una comprensión uniforme en toda la organización.
3. Linaje de datos y trazabilidad: documentar el origen, las transformaciones y el uso de los datos a lo largo de su ciclo de vida, permitiendo un análisis de impacto y una resolución de problemas más eficiente.
4. Gestión de la calidad de los datos: establecer procesos y métricas para medir y mejorar la calidad de los datos, incluyendo la completitud, precisión y consistencia.
5. Gestión de la seguridad y privacidad de los datos: definir políticas y controles para proteger los datos contra accesos no autorizados, pérdidas o corrupciones, y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad. Mauricio Leandro, en una conversación con Data Latam Podcast, menciona que uno de los mayores retos al implementar un sistema de gobernanza es “crear políticas y definir responsables que estén constantemente revisando y haciendo backtesting de los modelos”. Este enfoque permite asegurar que los modelos de datos sigan siendo efectivos y alineados con los objetivos de la organización a lo largo del tiempo.
6. Roles y responsabilidades en la gobernanza de datos: asignar funciones y responsabilidades claras a los diferentes actores involucrados en la gestión de datos, como el propietario de los datos, el administrador de datos y el comité de gobernanza.

Estrategias para implementar un programa de gobernanza de datos

La implementación de un programa de gobernanza de datos requiere un enfoque iterativo y progresivo, alineado con la estrategia de negocio. Es importante definir los objetivos estratégicos del dato y diseñar un marco de gobernanza que incluya el alcance de los datos, la estructura organizativa, los estándares y políticas, y la supervisión y métricas.

En el podcast, Leandro destaca la importancia de desarrollar “una cultura de datos” y fomentar el autoservicio para que los usuarios puedan acceder a la información que necesitan de forma autónoma, sin depender exclusivamente de los equipos de datos para cada solicitud operativa.

El desarrollo de métricas y KPIs es esencial para medir el éxito del programa de gobernanza e identificar áreas de mejora. Además, es crucial gestionar el cambio y proporcionar capacitación a los empleados para asegurar la adopción y el cumplimiento de las políticas y procedimientos de gobernanza de datos.

Beneficios de una gobernanza de datos efectiva

Una gobernanza de datos bien implementada ofrece numerosos beneficios para las organizaciones. En primer lugar, mejora la calidad y confiabilidad de los datos, lo que permite tomar decisiones basadas en información precisa y actualizada. Esto, a su vez, conduce a una mayor eficiencia operativa y a un mejor rendimiento empresarial.

La gobernanza de datos también ayuda a cumplir con las regulaciones y mitigar los riesgos asociados con la gestión de la información. Al establecer políticas y controles claros, las organizaciones pueden evitar multas y sanciones por incumplimiento normativo.

Además, una gobernanza de datos efectiva impulsa la transformación digital y la innovación. Al tener datos de calidad y accesibles, las organizaciones pueden aprovechar tecnologías emergentes como el análisis de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para obtener insights valiosos y desarrollar nuevos productos y servicios.

Tecnologías y herramientas para respaldar la gobernanza de datos

Para implementar y mantener una gobernanza de datos efectiva, las organizaciones pueden aprovechar diversas tecnologías y herramientas. Algunas de las más relevantes incluyen:

• Herramientas de catalogación y descubrimiento: permiten identificar, clasificar y documentar los activos de datos, facilitando su localización y comprensión.
• Soluciones de calidad: ayudan a identificar y corregir problemas de calidad en los datos, como duplicados, inconsistencias y valores faltantes.
• Plataformas de integración y gobierno: proporcionan un entorno centralizado para gestionar y gobernar los datos en toda la organización, incluyendo funcionalidades como el linaje de datos, la gestión de metadatos y el control de acceso.
• Herramientas de seguridad y privacidad: permiten proteger los datos sensibles, controlar el acceso y cumplir con las regulaciones de privacidad, como RGPD.
• Soluciones de análisis y visualización: facilitan la exploración, el análisis y la presentación de los datos para obtener insights y tomar decisiones informadas.

Es importante seleccionar las tecnologías y herramientas adecuadas según las necesidades y el contexto específico de cada organización, y asegurarse de que estén alineadas con los principios y objetivos de la gobernanza de datos.

Conclusiones sobre la gobernanza de datos

La gobernanza de datos es un elemento crítico para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo el valor de su información. Al establecer principios, componentes y estrategias claras, las empresas pueden asegurar la calidad, seguridad y accesibilidad de sus datos, lo que les permite tomar decisiones informadas y aprovechar las oportunidades de innovación.

Es importante recordar que la gobernanza de datos no es un enfoque único para todos, sino que debe adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. A medida que las tecnologías y las regulaciones evolucionan, las empresas deben estar preparadas para ajustar sus procesos de gobernanza de datos y mantenerse al día con las últimas tendencias y mejores prácticas.