Hay tres pasos entre las ventas online y el ecommerce basado en datos. Cada paso que des, es uno más hacia la conversión. Incentro te ayuda durante este viaje.

Los datos son conocimiento, y el conocimiento es poder. Al menos, dentro del comercio electrónico. Cuanto mejor sepa quién hará qué por ti (y por qué), más exitoso será tu próximo paso. Comencemos con tres preguntas básicas. Probablemente ya sepas la respuesta, pero para completar la "imágen", comencemos desde el principio.

¿Quién visitará tu web? ¿Qué sabes realmente sobre tus visitantes? ¿Qué edad tienen, de media? ¿Quién lo visita más? ¿Hombres, mujeres o ambos por igual? ¿Tienen conocimientos técnicos o no? Este tipo de información de perfil se puede recuperar en base a la información de la cuenta. Muy importante, porque con esto obtendrás una mejor visión de tu audiencia.

¿Cómo terminan ahí? El acceso es una condición para la conversión. En otras palabras: para hacer o comprar algo en tu sitio web, primero tienen que terminar allí. Por lo tanto, deberás saber cómo terminan los clientes en tu web, es decir, orgánico, pagado o basado en "referencias". Esta información también es crucial porque te dirá cuál es la mejor manera de invertir. Considera contar con presupuesto adicional de AdWords o tener un perfil más activo en las redes sociales.

¿Y qué hacen exactamente allí? Ok, la gente ha encontrado tu tienda online y ya sabes quiénes son. Entonces, es probable que sientas curiosidad por lo que están haciendo. ¿Qué rutas toman, cuánto tiempo permanecen y qué tan bien convierten?

Puedes recuperar fácilmente estos datos con la versión estándar de Google Analytics. Pero para el paso 2, pronto necesitarás información más detallada del cliente. Y entonces ya no podrás manejarlo. Incentro te dice exactamente cómo puedes acceder a esa información.

  1. Conoce a tus visitantes y responde con el contenido adecuado.

  2. Descubre cómo puedes conseguir más clientes para tu sitio web.

  3. Uso más eficiente de su presupuesto de AdWords (apuesta en el mejor canal)

  4. ¿Qué palabras clave atraen más visitantes o convierten mejor?

  5. ¿Qué contenido nos proporciona tráfico extra?

  6. ¿Tienes que invertir más energía en (por ejemplo) blogs y videos?

  7. Ajuste el viaje del cliente: ¿en qué paso abandonan muchos clientes?

  8. Optimizar el retargeting, por ejemplo, a través de campañas de correo personalizadas.

  9. Evaluación comparativa: tal vez ya lo estés haciendo bien, en comparación con el promedio del mercado.

Ahora sabes quiénes son tus clientes, de dónde vienen y qué hacen en tu tienda online. Una información muy valiosa, ya que puedes usar esto para averiguar el proceso de conversión de los clientes. Como se ha dicho antes: esto no es posible con Google Analytics.

La cesta completa y no compra nada: ¿Por qué la gente abandona el carrito? Alguien está haciendo algo en su cesta de la compra. Bien, ya está en la caja. Y abandona otra vez: debido a que su entorno de pago no está claro, o hay umbrales altos en el proceso de pago (inicie sesión primero, por ejemplo), lo abandonan. Esto es pecado mortal, por supuesto. Una vez que quede claro en qué paso los clientes abandonan su sitio web, podrás hacer que la comprobación sea más lógica, más fluida y más eficiente.

Los pedidos vienen, ¡Genial! Ahora necesitamos aumentar el gasto medio por pedido. Esto se puede hacer vendiendo productos relacionados, como una camisa a juego con un par de pantalones en particular, o unas gafas de sol con un traje de baño. Con estas sugerencias, ayudarás al visitante. Para una obviedad, pero ayuda y mucho.

¿Qué ofrecen realmente sus clientes? Es importante ver qué sucede después de la conversión, por ejemplo cuando se trata de atención al cliente y las devoluciones. Un producto que genera muchas ventas parece bueno. Pero se convierte en una historia diferente si resulta que tienes que incurrir en altos gastos posteriores. Saber lo que realmente vale un cliente también se denomina "Valor de vida útil del cliente".

En este paso, es crucial que combines diferentes fuentes de información en una capa de datos. Esto te permitirá ver los procesos, en una "imagen" más grande, para que puedas calcular el valor de vida útil del cliente. Este es un trabajo realmente especializado, Incentro te dirá exactamente cómo puede acceder a esa información y también podrá hacerlo por ti.

  1. Optimiza tu proceso de conversión (menos abandonos durante la compra)

  2. Optimiza tu proceso de post-conversión (menos devoluciones gracias a información previa)

  3. Recomendaciones de producto específicas para el visitante (aumentar el gasto en cada pedido)

De acuerdo, conoces a tu cliente, sabes qué ruta toma en tu tienda online y cómo se realiza la conversión. Super útil, pero ahora se vuelve realmente interesante. Con este conocimiento podrás ayudar proactivamente a los clientes. Por ejemplo, a través de un chatbot que ayuda a tus visitantes con las preguntas correctas. ¿Quieres saber más sobre este producto? ¿O necesitas ayuda de atención al cliente? Recuerda, si Google Analytics ya no era suficiente en el paso 2, aquí debería empezar a pensar en las aplicaciones de big data y el aprendizaje automático.

  1. Identifica y persuade a los clientes potenciales con contenido personalizado.

  2. Ayuda a los clientes de forma automática con lo que están buscando y alivia tu servicio de atención al cliente.

  3. Predicción del Valor de vida útil del cliente: ¿Cuánto quieres invertir en ciertos clientes?

  4. Descubre dónde hay alguien en el camino de cliente potencial y ofrece (más) contenido relevante ahí.