La proyección de datos en marketing se ha convertido en un aspecto fundamental a la hora de elaborar estrategias, sobre todo en un contexto donde todo cambia muy rápido y la incertidumbre es constante.
La proyección de datos en marketing se ha convertido en un aspecto fundamental a la hora de elaborar estrategias, sobre todo en un contexto donde todo cambia muy rápido y la incertidumbre es constante.
A pesar de la importancia de los datos, tan solo el 29 % de las grandes empresas utilizan Big Data para esta tarea. Si hablamos de pequeñas y medianas empresas, el porcentaje se reduce al 18 y 9 % respectivamente.
Si quieres saber más sobre la proyección de datos en marketing, qué herramientas puedes utilizar y por qué es tan valioso para tu negocio, a continuación te lo contamos.
¿Qué datos se proyectan en marketing y para qué?
Como sabrás, la proyección de datos consiste en estimar y medir variables que brindarán información futura sobre el comportamiento de los clientes, sus preferencias de consumo y mucho más. El objetivo: pronosticar ventas y elaborar estrategias en torno a esta información.
A partir de datos históricos y actuales, se pueden estimar resultados futuros. Con el uso de herramientas para el tratamiento, análisis y visualización de datos, es posible tomar decisiones más inteligentes para predecir acontecimientos futuros, reducir la probabilidad de errores y alcanzar objetivos relevantes para tu organización.
En el mundo del marketing existen indicadores que resultan clave a la hora de diseñar estrategias. Medir y proyectar estos KPI nos ayudará a entender cuáles pueden ser los pros y los contras de cada una de nuestras decisiones, así como evaluar el riesgo de llevar a cabo ciertas acciones. Algunos de los indicadores más relevantes son:
Ventas: la proyección de ventas nos ayuda a estimar cuántos productos o servicios se venderán en un periodo determinado de tiempo. Esto nos permitirá planificar la producción y la logística de una forma más eficiente.
ROI: también podemos predecir el ROI que obtendremos a partir de los datos de campañas anteriores e intentar introducir mejoras para aumentarlo.
CPL: el Coste Por Lead es otro indicador clave que podemos estimar. Esto es útil para planificar el presupuesto o intentar introducir mejoras para reducirlo.
Valor de vida del cliente: ¿cuánta facturación puede generar un cliente a lo largo de la relación con tu empresa? Gracias a los datos es posible estimarlo e implementar mejoras para alargar la vida del cliente.
Predicción de la demanda: se trata de un indicador crucial que nos permite anticipar las necesidades y preferencias de nuestros clientes. Utilizando técnicas de análisis de datos y modelos predictivos, podemos estimar la demanda de manera más precisa, lo que nos ayuda a ajustar nuestra producción, inventario y estrategias de marketing en consecuencia.
Fuentes de tráfico: a partir de la evolución de las fuentes de tráfico en meses anteriores podemos planificar la estrategia de marketing digital y enfocar nuestros esfuerzos en aquellos canales que favorecen en mayor medida el tráfico.
Churn o tasa de cancelación de clientes: predecir cuántos clientes se darán de baja es un indicador muy importante que proporciona información valiosa sobre la satisfacción y lealtad de los clientes, lo que nos permite tomar medidas preventivas para reducir la tasa de cancelación y aumentar la retención de clientes a largo plazo.
¿Qué herramientas podemos utilizar para realizar una proyección de datos en marketing?
Actualmente, existe un extenso número de herramientas especializadas que nos ayudan a efectuar proyecciones de datos de una manera fiable y sencilla.
No obstante, cada una tiene sus peculiaridades, por lo que es importante elegir la más adecuada según tus necesidades, así como tu experiencia, capacidad de modelado o presupuesto. Estas son algunas de las más empleadas:
Excel
Excel es una herramienta conocida por todos que permite analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Además de la facilidad para visualizar datos, también incluye algunas funciones de predicción que nos ayuda a crear pronósticos. Es ideal para iniciarse en esto de la proyección de datos, pero debemos ser conscientes de sus limitaciones tales como la falta de capacidad para manejar conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos, la necesidad de conocimientos avanzados para utilizar funciones de predicción más sofisticadas y la dificultad de automatizar procesos y actualizaciones de datos en tiempo real.
Looker Studio
Looker Studio de Google es una potente herramienta de proyección de datos en la nube. Esta nos permite importar datos de diferentes fuentes, analizar y generar informes completos de pronóstico.
Por defecto, incluye una función de previsión para calcular datos futuros a partir de los datos importados, con resultados y visualizaciones que se pueden agregar a paneles y guardar como diseños.
Destaca también el algoritmo IA ARIMA, que crea ecuaciones que se adaptan a la tipología de los datos ingresados, obteniendo así mejores previsiones. Looker Studio también incluye diferentes tipos de visualizaciones y gráficos, así como otras opciones muy interesantes y útiles para cualquier organización.
Si quieres saber más sobre Looker Studio, te invitamos a leer este otro artículo.
Zoho Analytics
Zoho Analytics se ha convertido en un clásico de la proyección de datos de marketing. Esta herramienta de análisis de datos e inteligencia empresarial permite acceder a métricas clave y proyectar tendencias fácilmente, gracias a su potente motor de pronósticos.
Ofrece grandes posibilidades a la hora de diseñar dashboards personalizados, así como la generación de tablas dinámicas. Cuenta con un asistente virtual inteligente muy interesante. También destacan las diferentes opciones preconfiguradas para crear proyecciones fácilmente.
Power BI
Otra de las principales herramientas de proyección de datos del mercado es Power BI. Sus modelos predictivos integrados permiten detectar automáticamente la estacionalidad de los datos para proporcionar resultados ajustados, teniendo en cuenta valores atípicos e incorporando funciones de retrospectiva.
Su sencillez de uso y su orientación al trabajo en equipo son sus mejores cualidades, así como la inclusión de plantillas y su gran variedad a la hora de visualizar datos. La integración de Power BI con otras herramientas en la nube de Microsoft también resulta muy útil.
Tableau
Tableau es otra potente herramienta de predicción de datos, especialmente dirigida a analistas especializados. Permite explorar cualquier tipo de datos e incluye creación de paneles inteligentes, así como conectar con distintas fuentes de datos y aplicaciones.
Su uso es principalmente en el marketplace basado en cuentas, marketing de búsqueda, redes sociales, rendimiento de campañas y clientes potenciales. Incluye un buen número de opciones de visualización y filtros.
Pipedrive
Por último, Pipedrive también ofrece múltiples funciones de forecasting y proyección de datos. Su integración con el embudo de ventas y su interfaz sencilla para la gestión del ciclo de vida del cliente lo caracterizan. También su fácil integración con otras herramientas. Se trata de un software de pronóstico de ventas ideal para PYMES.
¿Por qué la proyección de datos es tan importante para las organizaciones?
No cabe duda de que la inteligencia de negocio y el análisis de datos ha cambiado la forma de entender el negocio. La proyección de datos ofrece numerosas ventajas que permiten:
Crear estrategias de venta basadas en datos para tomar decisiones más acertadas y evitar errores del pasado.
Predecir la demanda de productos o servicios por parte de nuestros clientes para evitar la sobreproducción y controlar mejor los costes
Optimizar el presupuesto a partir de la estimación del gasto e ingresos futuros.
Mejorar el rendimiento de los equipos de marketing y ventas gracias al conocimiento generado y las facilidades ofrecidas por las herramientas.
Identificar tendencias que permitan obtener mayores beneficios y aumentar la ventaja frente a los competidores.
Anticiparse a los cambios del mercado y a las expectativas de tus clientes, aumentando su satisfacción y fidelidad.
Mejorar la logística de tu negocio (tiempos de entrega, recorridos, etc.) gracias a los datos e implementar los ajustes necesarios para obtener mejores resultados.
Creación de escenarios What Ifpara diseñar planes que permitan pivotar rápidamente frente a los cambios.
Diseñar estrategias de precios capaces de batir a la competencia y posicionarnos como la mejor opción del mercado.
Estimar nuevas oportunidades de negocio y detectar clientes potenciales para seguir creciendo y creando nuevos productos.
Visión 360 del mercado y de tu cliente para comprender mejor las necesidades y tomar decisiones en tiempo real.
Conclusiones
Actualmente, ser competitivo sin una estrategia de proyección de datos es prácticamente imposible. La predicción basada en datos se ha convertido en la clave del éxito de muchas empresas, tener una visión global de “hacia dónde va tu negocio” te permite estar preparado para diferentes escenarios, tomar mejores decisiones y ajustarla estrategia de negocio a tiempo, si fuese necesario.
Por ello, invertir en herramientas y profesionales que te permitan llevar a cabo un análisis y proyección de datos es fundamental. Una estrategia de datos a largo plazo te ofrecerá una imagen completa de tu negocio y cada una de sus áreas, te facilitará la toma de decisiones en tiempo real y reducirá las probabilidades de error.
En Incentro llevamos más de 25 años prediciendo el futuro sin necesidad de usar magia. Nuestro equipo de expertos en Data Analytics puede ofrecerte el conocimiento y experiencia necesaria para llevar a tu empresa al siguiente nivel gracias a la proyección de datos. ¿Hablamos?
