A lo largo de este post veremos la definición de second party data, todo lo que necesitas saber de esta fuente y su función en aquellas organizaciones que basan sus estrategias en torno al dato.
¿Qué es el second party data?
Si bien hemos definido en post anteriores qué es el first party data como aquella información propia o de primera mano que tienen las empresas, el second party data son los datos de segunda mano, es decir, todos aquellos datos que provienen de otra organización. Podríamos decir que el second party data es un híbrido entre el first y el third party data (qué es third party data).
¿Pero tener los datos de otra organización tiene sentido? Tener el first party data de otra organización, como podremos ver más adelante, tiene sentido en ciertas empresas y circunstancias.
¿Para qué sirven y cómo se utilizan los datos second party data?
Este second party data sirve a las organizaciones para ampliar sus audiencias. Se trata de un híbrido entre el first y el third party data que trata de combinar las características de ambas fuentes de datos. Es decir, es el complemento perfecto para llevar a cabo una unificación entre los datos propios, ya que podremos ampliar la audiencia a un mayor número de usuarios dentro de nuestro público objetivo con gustos, hábitos e intereses similares a los de nuestros usuarios.
Pongamos un ejemplo para entenderlo mejor. Ya que se trata de la información propia de otra organización, si nos dedicamos al mundo del retail y obtenemos los datos de primera mano de una organización del sector turismo, esta complementariedad no tiene sentido. En cambio, el second party data cobra sentido si somos un portal de reservas de alojamientos y obtenemos el first party data de una agencia de vuelos. Aquí nos aporta valor, ya que el usuario que compra un vuelo probablemente necesitará una estancia allá donde viaje y viceversa.
Por lo tanto, tenemos que ser una empresa que ofrezca un servicio complementario con la organización que nos cede su first party data. El second party data y el first party data unidos, ayudan a nuestras organizaciones a tener un perfil de consumidor completo que puede ayudar a las empresas a segmentar las campañas de manera más efectiva, hacer retargeting, aumentar el ROI, reducir el churn y, especialmente, aumentar las ventas.
¿Cómo se recogen los datos para el second party data?
Pero si el second party data es el first party data de otra organización, ¿cómo llegamos a recolectar toda esta información? La recolecta de esta información se hace igual que la del first party data, solo que proviene de los puntos de contacto de otra organización.
Las organizaciones tienen prácticamente los mismos objetivos, por lo que la transacción y las condiciones es algo que depende de ellas mismas. Siempre teniendo en cuenta, respondiendo y respetando a ley de protección de datos vigente en nuestra geografía.
Recordemos algunos de los principales puntos de contacto del cliente con la organización:
CRM
Página Web
Redes Sociales
Puntos de venta
Call Centers
Chatbots
Ejemplos de second party data
Los datos de segunda parte pueden ser datos de actividad en sitios web, aplicaciones y redes sociales, historial de compras en la tienda o respuestas a encuestas, entre otros.
¿Qué puedo hacer con la información del second party data? Aquí te mostramos algunos ejemplos:
Ampliar audiencias o clientes potenciales: si el first party data te da información precisa de tus propios usuarios, el second party data te permite ampliar tus audiencias. Te ofrece información valiosa de tus posibles clientes potenciales. Recordemos que se trata del first party data de otra organización que preferiblemente ofrece un producto o servicio que se complementa con el tuyo propio.
Aumentar la escala de los datos: cierto es que la información que te da el first party data es la más valiosa que hay, pero puede ser que se quede corta. Si queremos ampliar el foco de nuestras campañas será necesario añadir más fuentes de datos con el fin de llegar a un mayor número de personas.
Predecir comportamientos: con una buena integración de todos los datos y la aplicación de modelos de Machine Learning podemos llegar a anticipar las necesidades de los clientes y, por ende, ofrecer campañas mucho más personalizadas y efectivas.
Conclusiones
A lo largo del post hemos podido descubrir que el second party data puede ser un activo valioso para la organización si se desean aplicar estrategias en torno al dato. Pero queda claro también que mi estrategia del dato no se puede basar solo en mi second party data, debe haber una unificación entre first, second y third party data con el fin de tener una visión 360 de mis clientes y posibles clientes potenciales.
Y ahora te debes preguntar: ¿estoy siendo capaz de unir todas las fuentes de datos de mi organización?
Si necesitas ayuda para realizar este análisis, ponte en contacto con nosotros, estamos deseando escucharte.
