Je RPA-bots werken...tot ze breken. Tijd voor AI-agents!

UiPath begon als een RPA-platform dat organisaties hielp bij het automatiseren van repetitieve taken zonder de noodzaak van complexe softwareontwikkeling. Door het nabootsen van menselijke interacties met systemen - zoals het openen van een webpagina, inloggen en informatie ophalen - konden bedrijven veel tijd en kosten besparen. 

Van Wert erkent dat RPA echter zijn beperkingen kent, vooral wanneer systemen en interfaces veranderen, waardoor bots niet meer goed functioneren. “RPA is geweldig, maar telkens als een interface verandert, breekt je automatisering. Dat moet slimmer kunnen.”

Om bedrijven minder afhankelijk te maken van fragiele gebruikersinterfaces, heeft UiPath een API-laag toegevoegd aan zijn platform. De hiervoor noodzakelijke iPaaS-technologie haalde het binnen door de overname van Cloud Elements. In plaats van een bot die een scherm leest en daarop reageert, kunnen systemen nu direct met elkaar communiceren via API’s. 

Dit maakt automatiseringen robuuster en minder afhankelijk van visuele gebruikersinterfaces, waardoor onderhoudskosten dalen en processen schaalbaarder worden. “We wilden de brug slaan tussen RPA en API-automatisering, zodat bedrijven flexibel kunnen blijven.”

Next step: Agentic Automation

Het hoofdtopic in zijn presentatie is Agentic Automation, een nieuwe benadering waarin intelligente software-agents een actieve rol spelen in automatiseringsprocessen. In tegenstelling tot traditionele RPA-bots, die een taak van begin tot eind uitvoeren, kunnen deze agents interactief en adaptief werken. In plaats van geprogrammeerde taken uitvoeren, kunnen agents zelfstandig beslissingen nemen en reageren op complexe situaties. Dit betekent dat workflows niet langer volledig lineair hoeven te zijn; een agent kan wachten op input, zelfstandig gegevens verzamelen en zelfs een gesprek aangaan met een medewerker als dat nodig is.

“Een agent is niet zomaar een geavanceerde bot. Het is een digitale medewerker die problemen kan herkennen en oplossen zonder dat er constant menselijke tussenkomst nodig is.”

Voorbeeldcase: factuurverwerking

Een concreet voorbeeld dat hij aanhaalt, is factuurverwerking. In een traditioneel geautomatiseerd proces leest een RPA-bot een factuur uit een gedeelde inbox en probeert deze in een ERP-systeem zoals SAP of NetSuite te verwerken. Maar als een inkoopordernummer ontbreekt of een leverancier onbekend is, loopt het proces vast en is handmatige tussenkomst nodig. Met agent-automatisering werkt dit veel slimmer. Een AI-agent kan ontbrekende gegevens zelf opzoeken, eerdere transacties analyseren of contact opnemen met de leverancier om extra informatie te verkrijgen. 

“We nemen de mens niet uit de loop, maar we zorgen er wel voor dat die pas ingrijpt wanneer het echt nodig is. Dit versnelt het proces aanzienlijk en vermindert de kans op fouten.”

Hou je robots in het gareel

Een ander belangrijk punt uit de presentatie is wat ze binnen UiPath agentic orchestration noemen. Deze functionaliteit helpt bedrijven overzicht te houden op hun geautomatiseerde processen. Bedrijven hebben op een gegeven moment wel honderden RPA-bots draaien, en dan is het moeilijk om deze in het gareel te houden. Agentic orchestration maakt automatisering transparanter, stelt Van Wert. “In plaats van een keten van bots die elkaar activeren zonder duidelijke controle, geven we bedrijven een visuele manier om te zien hoe alles samenwerkt.” 

Het Zwitserland van de AI

Agents maken gebruik van AI maar hij benadrukt dat UiPath geen gesloten AI-ecosysteem wil creëren. In plaats van één standaard AI-model op te leggen, biedt het platform bedrijven de mogelijkheid om hun eigen AI-modellen te kiezen, zoals OpenAI’s GPT, Google Gemini of Anthropic Claude. “We willen het Zwitserland zijn van de AI-wereld dus neutraal. Bedrijven moeten zelf kunnen bepalen welke AI het beste werkt voor hun situatie.” Dit betekent dat organisaties de kracht van AI kunnen benutten zonder vast te zitten aan één leverancier of platform.

Een uitdaging bij AI-gebaseerde automatisering is controle en betrouwbaarheid. AI-modellen kunnen immers fouten maken of gaan hallucineren. UiPath speelt hierop in door een framework te ontwikkelen waarin AI-agents beperkt toegang krijgen tot systemen en alleen specifieke taken mogen uitvoeren. 

Organisaties kunnen zelf het automatiseringsniveau bepalen, bijvoorbeeld door AI-agents alleen suggesties te laten doen, terwijl een mens de uiteindelijke beslissing neemt. Of door AI-agents alleen in specifieke scenario’s autonoom te laten handelen. “Deze hybride aanpak zorgt ervoor dat bedrijven profiteren van AI-automatisering zonder het risico van ongecontroleerde AI-beslissingen.”